• 2022.9 -                       機械学習エンジニア　データチーム　株式会社フライウィール.
• 2021.1 - 2022.8          助教　ロボットラボ　瀋陽自動化研究所.
• 2020.5-2020.12         シニアデータサイエンティスト　タックスサイエンスチーム，EY.
• 2018.10-2020.4         データサイエンティスト　サイエンスチーム，ヤフー.

• 2015.9-2018.9        博士　システム情報大学院　九州大学，日本                     导师: 林间司 教授
• 2012.9-2015.6         修士　機械と電子大学院　西北農林科学大学，中国        导师: 郭文川 教授
• 2008.9-2012.6        学士　機械と電子学部　西北農林科学大学，中国        

FLYWHEEL

• クライアント向けに推薦システムと検索システムを提供しました。
• POCから製品のローンチまでのプロセスを主導し、実行しました。
• 生のユーザーログからユーザーアイテム特徴データまでのデータフローを管理しました。
• モデルのトレーニング、更新、サービングを担当しました。
• A/Bテストを完了し、テスト結果を分析しました。
• システムのビジネス価値を評価するためのKPIダッシュボードを構築しました。
• 検索召回結果の再ランク付けのために、深層興味ネットワークを構築しました。
• LoRAとユーザーデータを基にオープンソースLLMのファインチューニングを実施しました。
• クライアント: [Conata™ Discovery Ads] [EC: COOP] [EC: Netsea] [EC: Manga Mee] [Optimization: KDDI Logistics Center]
• テクノロジースタック: Python|AWS|SQL|dbt|Dagster|Airflow|Snowflake|Tableau|LLM|Pytorch|Huggingface|Elasticsearch

EY Japan

• NLP特徴量抽出に基づいた税種分類モデルを開発しました。
• 税務文書に基づく異常検出を実装しました（特許）。
• 税種分類モデルでF1スコア0.7を達成しました。
• テクノロジースタック: Python|Pytorch|TF-IDF|R|Shiny|Bert|Azure|Alteryx

Yahoo Japan

• YahooショッピングとToppageのために推薦システムを開発し、特徴量生成のためのデータパイプラインを準備しました。
• Yahooショッピングでボットユーザーを検出しました。
• DeepWalkとGRUベースのグラフ特徴量抽出を適用し、アイテムとユーザーの埋め込みを行いました。
• 提案したモデルでGMVを115％増加させ、科学部門賞を2回受賞しました。
• クリック率を10％改善した特徴量を提案しました（特許）。
• テクノロジースタック: Hive|Spark|Python|Airflow|Scala|Pytroch

• 2024 Tableau Certified Consultant
• 2020 サイエンス部門賞 Yahoo! Japan Top 5%
• 2019 サイエンスとっデータ部門賞 Yahoo! Japan Top 5%
• 2018 日本語能力試験N1 日本教育学会
• 2017 国際学会发表助成 NEC財団法人 Top 20%
• 2015 優秀卒業生 西北农林科技大学 Top 5%
• 2013 修士国家奨学金 中国教育部 Top 1%
• 2012 日本語能力試験N2 日本教育学会
• 2008-2012 一等専業奨学金 西北农林科技大学 Top 10%

• 統計検定
• Statistical Rethinking
• Golang + Postgres + Kubernetes + gRPC
• Cpp
• Game: From Software