• 2025.5 -                       アナリティクスエンジニア　データチーム　コミューン株式会社.
• 2022.9 - 2025.4          機械学習エンジニア　データチーム　株式会社フライウィール.
• 2021.1 - 2022.8          助教　ロボットラボ　瀋陽自動化研究所.
• 2020.5-2020.12         シニアデータサイエンティスト　タックスサイエンスチーム，EY.
• 2018.10-2020.4         データサイエンティスト　サイエンスチーム，ヤフー.

• 2015.9-2018.9        博士　システム情報大学院　九州大学，日本                     导师: 林间司 教授
• 2012.9-2015.6         修士　機械と電子大学院　西北農林科学大学，中国        导师: 郭文川 教授
• 2008.9-2012.6        学士　機械と電子学部　西北農林科学大学，中国        

コミューン株式会社

• データ基盤の構築と品質管理
  • dbtおよびスター形式を採用し、大規模データのモデリングを主導。
  • 後続のBIプロダクトの信頼性を支える高品質なデータパイプラインを構築。
  • [BigQuery Labels で実現する dbt メタデータ駆動のデータ管理]
  • [Policy_tags × dbt マクロによる PII マスキング自動化]
• LLMによる業務効率化と自動化
  • Gemini LLMを活用し、データ監査や変更管理のレビュープロセスを統合。
  • また、過去のQAやメタデータを連携させたSlackボットを自作し、カスタマーサポートの工数削減と対応速度の向上を実現。
  • [Gemini AIとdbtで実現するデータパイプラインレビュー: 自動プロファイリング・差分検証・AIコードレビューの統合実装]
  • [dbtプロジェクト向け .gemini/styleguide.md の書き方]
  • [BI as Code × Gemini でダッシュボード更新ログを自動生成する]
• 社内DATA問い合わせ対応Agentの開発
  • 過去のQAデータ・利用マニュアル・BI中間データを知識ソースとし、Gemini LLMとSlackを組み合わせた問い合わせ対応Agentを構築。
  • @メンションによるシンプルな操作性を実現し、dataチームの対応工数を大幅に削減。
  • データ民主化に伴う問い合わせ過多という課題を効果的に解決した。
• データサイエンティストの視点を持った分析支援
  • 単なるデータ整備に留まらず、分析的視点からダッシュボードを設計。
  • ビジネスの意思決定に直結する可視化を提供。
• テクノロジースタック: Python|GCP|SQL|dbt|Big Query|ThoughtSpot|Looker|LLM|AI agent

株式会社フライウィール

• エンドツーエンドのシステム構築能力
  • クライアント向け推薦・検索システムのアーキテクチャ設計から実装までを一貫して主導。
• 高度なグラフ表現学習（Graph Embedding）
  • DeepWalkおよびGRUを用いたグラフ特徴量抽出を実装。アイテム・ユーザーの高度な埋め込み（Embedding）により、パーソナライズ精度を抜本的に改善。
• プロジェクト完遂力（0 to 1）
  • POC（概念実証）からプロダクトローンチに至る全フェーズを統括し、プロジェクトを成功に導く実行力を発揮。
• 大規模データパイプラインの設計・運用
  • 生ログからユーザー・アイテム特徴量生成に至る一連のデータフローを構築し、効率的なデータマネジメントを実現。
• データドリブンによる意思決定と改善
  • A/Bテストの設計・実施および結果分析を徹底し、システムのビジネス価値を可視化するKPIダッシュボードを構築。
• 高度なアルゴリズム実装能力（Deep Learning）
  • 検索結果の再ランキング（Re-ranking）において、Deep Interest Network (DIN) を導入し、精度の高いパーソナライズを実現。
• 最新技術（LLM）のビジネス活用
  • LoRA を活用し、独自のユーザーデータを基にオープンソースLLMのファインチューニングを実施。特定ドメインにおけるモデルの最適化を達成。
• クライアント: [Conata™ Discovery Ads] [EC: COOP] [EC: Netsea] [EC: Manga Mee] [Optimization: KDDI Logistics Center]
• テクノロジースタック: Python|AWS|SQL|dbt|Dagster|Airflow|Snowflake|Tableau|LLM|Pytorch|Huggingface

EY Japan

• 高精度な税種分類モデルの開発
  • BertやTF-IDFを用いたNLP特徴量抽出により、税種分類モデルを構築。F1スコア0.7を達成し、業務自動化に貢献。
• 税務文書の異常検知アルゴリズム（特許取得）
  • 税務データ特有のパターンを解析し、文書ベースの異常検知システムを考案・実装。本技術にて特許を取得。
• エンドツーエンドの分析基盤構築
  • Python/PyTorchでのモデル開発から、Azure上でのデプロイ、R/Shinyによる可視化まで一貫した分析環境を構築。
• テクノロジースタック: Python|Pytorch|TF-IDF|R|Shiny|Bert|Azure|Alteryx

Yahoo Japan

• 大規模推薦アルゴリズムの構築とGMV向上
  • Yahoo!ショッピングおよびトップページ向け推薦システムを主導。新モデルの導入によりGMV 115%増加を達成し、社内科学部門賞を2回受賞。
• 高度なグラフ表現学習（Graph Embedding）
  • DeepWalkおよびGRUを用いたグラフ特徴量抽出を実装。アイテム・ユーザーの高度な埋め込み（Embedding）により、パーソナライズ精度を抜本的に改善。
• 特許取得に至る特徴量開発とCTR改善
  • 独自のアルゴリズムによる特徴量を考案し、CTR（クリック率）10%向上を実現。本技術にて特許を取得。
• 不正検知およびデータパイプライン構築
  • Hive/Spark/Airflowを活用した大規模データパイプラインを構築。
  • ボットユーザー検出ロジックの実装により、プラットフォームの健全性を強化。
• テクノロジースタック: Hive|Spark|Python|Airflow|Scala|Pytroch

• 2024 Tableau Certified Consultant
• 2020 サイエンス部門賞 Yahoo! Japan Top 5%
• 2019 サイエンスとっデータ部門賞 Yahoo! Japan Top 5%
• 2018 日本語能力試験N1 日本教育学会
• 2017 国際学会发表助成 NEC財団法人 Top 20%
• 2015 優秀卒業生 西北农林科技大学 Top 5%
• 2013 修士国家奨学金 中国教育部 Top 1%
• 2012 日本語能力試験N2 日本教育学会
• 2008-2012 一等専業奨学金 西北农林科技大学 Top 10%

• 統計検定
• Statistical Rethinking
• 絵画
• Game: From Software